Вертикальный размер рынка ИИ - по компоненту, по модели развертывания, по размеру предприятия, по технологии, по конечному использованию, прогноз роста 2025 - 2034

Вертикальный размер рынка ИИ

Глобальный вертикальный рынок ИИ был оценен в 10,2 миллиарда долларов США в 2024 году и, по оценкам, зарегистрирует CAGR в 21,6% между 2025 и 2034 годами. Вертикальный ИИ стремится удовлетворить различные потребности таких отраслей, как здравоохранение, автомобилестроение, производство и финансы. Это позволяет Vertical AI настраивать инструменты, специально разработанные для оптимизации процессов в отрасли, а также решать задачи, выходящие за рамки традиционных решений ИИ. Отдельные проблемы в конкретных отраслях называются «вертикальной» характеристикой ИИ в оптимизации ИИ.

AIM-MASH использует технологию ИИ для оказания помощи в классификации и постановке фиброза метаболической дисфункции, связанной со стеатотической болезнью печени (MASLD) сети клинических исследований MASH. Этот выпуск направлен на улучшение управления патологоанатомами случаев МАШ с целью достижения лучшей согласованности и масштабируемости в оценках. Создание продукта позволяет патологам еще больше улучшить оценку МАШ, которые теперь могут делать это более точно и точнее, что усиливает весь процесс разработки препарата.

По мере того, как автоматизация процессов становится обычным явлением, потребность в внедрении новых технологий быстро растет. Вертикальный ИИ помогает автоматизировать многие сектора, которые включают утомительные, но абсолютно необходимые рабочие процессы. ИИ сделал производственные мощности более эффективными за счет автоматизации обеспечения качества и прогнозного обслуживания, что уменьшает время простоя для производства. Большинство распространенных запросов клиентов обрабатываются поддержкой чата, которая позволяет операторам сосредоточиться на более сложных проблемах, требующих решения.

Прогрессивный бум в вертикали искусственного интеллекта создает спрос на автоматизацию, которая включает в себя оптимизацию процессов и увеличение производительности при минимизации затрат на рабочую силу; это ключевой фактор для автоматизации процессов в развитии.

Вертикальный рынок ИИ тенденции

Интеграция вертикального ИИ с другими новыми технологиями, такими как IoT, 5G и периферийные вычисления, увеличивает его полезность. В автомобильной области ИИ-дополненный IoT используется для измерения производительности в реальном времени на транспортном средстве, а ИИ, интегрированный с 5G, используется во многих секторах, таких как здравоохранение, для обеспечения высокоскоростной передачи данных. Внедрение вертикального ИИ и других технологий приводит к интеллектуальным и адаптивным реакциям, способным повысить производительность, обеспечивая при этом обогащенную информацию. Давление на использование ИИ в сочетании с другими новыми технологиями стимулирует развитие вертикального ИИ и, соответственно, рыночный спрос.

Цели вертикальных поставщиков ИИ сосредоточены на разработке продуктов ИИ для различных отраслей. Например, в августе 2024 года компания Caregility Corporation, поставщик телемедицинских услуг, публично заявила, что добавила новую функцию IObserver Solution, которая обнаруживает риск падений. Команды по уходу за больницами используют iObserver для непрерывного наблюдения за пациентами, подверженными риску нанесения себе вреда или падения. Новые возможности ИИ используются Caregility, которые были разработаны собственными силами и используют аналитику компьютерного зрения для оценки изображений для показателей потенциальных падений и предоставления предупреждений лицам, осуществляющим уход.

С ростом больших объемов данных в разных отраслях системы ИИ требуют огромных объемов информации для формулирования решений. В 2024 году объем данных, созданных, захваченных, скопированных и потребляемых во всем мире, достиг 149 зеттабайт. Вертикальный ИИ улучшает бизнес-процессы, оптимизирует взаимодействие с клиентами и способствует пониманию на основе этих данных.

Например, в медицинской области диагностические машины ИИ изучают истории и записи пациентов, чтобы найти общие черты для прогнозирования условий и вмешательств. Транзакционные данные используются системами ИИ в финансах для выявления случаев мошеннических действий. Экспоненциальный рост больших данных в сочетании с возможностями облачных вычислений и периферийных устройств способствует расширению ИИ в вертикальных отраслях.

Первые инвестиции в вертикальные решения ИИ могут быть довольно непомерными для многих организаций. В случае вертикального ИИ создание конкретных моделей для конкретной отрасли, создание необходимой инфраструктуры и обучение квалифицированного персонала ИИ сопряжены с большими расходами. Кроме того, если в отрасли нет необходимых данных или инфраструктуры для поддержки ИИ, затраты на создание системы поддержки могут быть значительно выше. Это означает, что разработанная установка может исключить МСП из использования вертикального ИИ и сохранить его использование для крупных фирм с более глубокими карманами и ресурсами.

Вертикальный анализ рынка ИИ

На основе модели развертывания вертикальный рынок ИИ разделен на локальный, облачный и гибридный. В 2024 году облачный сегмент занимал долю рынка более 60% и, как ожидается, к 2034 году превысит 40 миллиардов долларов США.

• Облачный Vvertical Решения ИИ позволяют компаниям расширять свой бизнес с прибылью и быстро. Эти решения позволяют компаниям развивать свою ИТ-инфраструктуру без больших авансовых расходов на оборудование, благодаря облаку.

Это важно для отраслей, которые являются наукоемкими и используют сложные алгоритмы ИИ. Большинство поставщиков облачных услуг работают с моделью оплаты по мере продвижения, которая позволяет использовать технологии ИИ в пределах досягаемости небольших предприятий. Это приводит к более быстрому внедрению ИИ в различных отраслях. Облачная экосистема включает в себя множество хранилищ данных, аналитических инструментов и API, которые упрощают внедрение вертикального ИИ с существующими облачными решениями и способствуют развертыванию вертикального ИИ, особенно в здравоохранении и финансах, где своевременный доступ к обработанной информации имеет решающее значение.

Основываясь на технологии, вертикальный рынок ИИ классифицируется на машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение, робототехнику и другие. Сегмент машинного обучения в 2024 году занимал долю рынка в 36%.

• Машинное обучение, как компонент ИИ, отлично подходит для бизнеса, поскольку оно может предсказать будущее, анализируя прошлые данные, что позволяет извлечь выгоду из нескольких секторов, включая розничную торговлю, страхование и финансы.

Он автоматизирует ранее ручные задачи, такие как классификация данных, обнаружение аномалий и оценка риска. Большинство ритейлеров используют его для прогнозирования моделей потребления своих клиентов, в то время как финансовые компании используют его для оценки риска для кредита. Ожидается, что это будет стимулировать рост сегмента в течение прогнозируемого периода. Модели машинного обучения продолжают развиваться, и их полезность в отраслях расширяется для улучшения процессов принятия решений.

• Северная Америка доминировала на глобальном вертикальном рынке ИИ с основной долей около 40% в 2024 году, и США лидируют на рынке в регионе. Сильная технологическая база в любом регионе способствует внедрению вертикального ИИ в Северной Америке. Крупные технологические кластеры, такие как Силиконовая долина и акцент на цифровую эволюцию, означают, что предприятия в Северной Америке, как правило, потребляют больше продуктов искусственного интеллекта. Кроме того, разработка и исследования вертикального искусственного интеллекта получают существенную поддержку в США. венчурные капиталисты и государственные программы поддерживают инновации в области искусственного интеллекта, которые финансируют рост отраслевых стартапов ИИ. Это, в свою очередь, стимулирует расширение вертикального рынка ИИ.
• Ожидается, что Китай, Япония, Индия и другие страны Азиатско-Тихоокеанского региона примут вертикальный ИИ из-за быстрой индустриализации. Например, инициативы умного города в Китае используют ИИ для городского планирования, управления ресурсами и оптимизации трафика. С продолжающейся трансформацией в города проблемы сохранения окружающей среды, пробок на дорогах и доступности здравоохранения решаются с использованием технологии вертикального искусственного интеллекта. Есть некоторые из крупнейших производственных центров в этом регионе.
• Развитие вертикального ИИ в этих странах обусловлено высоким спросом на автоматизацию. Роботы ИИ, контроль качества и процессов, а также предиктивное техническое обслуживание теперь являются неотъемлемой частью производственной цепочки создания стоимости для отраслей, начиная от электроники и заканчивая автомобилестроением. Эти факторы способствуют ускорению внедрения вертикального ИИ в этом регионе благодаря интеллектуальному производству и Индустрии 4.0.
• Специализированная индустрия ИИ фокусируется на машинном обучении, которое помогает решать конкретные проблемы. Системы ИИ обучаются и проектируются с помощью методов искусственного интеллекта, которые помогают извлекать информацию. Сложные аналитические и структурированные машины, используемые с данными, позволяют предприятиям в области финансов и здравоохранения не только доверять системе, но и снижать любые возможные юридические риски и повышать соответствие требованиям.
• Кроме того, системы соблюдения, основанные на искусственном интеллекте, облегчают банкам, занимающимся борьбой с отмыванием денег, принятие установленных стандартов из Европы. Их внимание сосредоточено исключительно на этих вопросах соответствия, которые, в свою очередь, не помогают компании в чем-либо еще. Наряду с этим, вертикальный ИИ в обрабатывающей промышленности, сельском хозяйстве и энергетике руководствуется сильными общими руководящими принципами с вертикальной специализацией региона, способствующей проблемам нормативной экстенсивности.

Вертикальная доля рынка ИИ

• Recursion Pharmaceuticals и Path AI занимают более 5% рынка в отрасли вертикального ИИ. Рекурсионные фармацевтические препараты использовали Exscientia и объединились с ними, чтобы повысить свои возможности. Сложные химические инструменты Exscientia, объединенные в платформу на базе ИИ, позволяют Recursion продвигаться по новым направлениям, таким как крупномасштабные биологические исследования.
• Кроме того, Recursion объединилась с другими крупными фармацевтическими корпорациями, такими как Roche, Bayer и Genentech, нацеленными на огромные успехи в нейрохирургии, онкологии и борьбе с раком яичников.
• Как и многие другие компании, PathAI использует машинное обучение для повышения точности диагностики пациентов с патологическими проблемами. PathAI использует традиционные рабочие процессы патологии и преобразует их в системы на основе искусственного интеллекта, улучшая алгоритмы выявления заболеваний и реагирования на лечение.
• Компания сотрудничает с некоторыми из наиболее важных мировых компаний здравоохранения, включая Labcorp, Bristol-Myers Squibb и Roche. Эти альянсы сосредоточены на применении ИИ в процессах принятия решений в области диагностики и терапии, что отражает подход PathAI к региональной интеграции своих решений в каждом сегменте здравоохранения.

Вертикальные компании рынка ИИ

Основные игроки, работающие в вертикальной индустрии ИИ, включают:

• Атомный
• Доброжелательный ИИ
• Технология Blue River
• Databricks
• Фермерский край
• Харви Ай
• Медицина Insilico
• Науто
• Путь
• Рекурсионные фармацевтические препараты

Вертикальный рынок ИИ теперь смещается в сторону предоставления решений, ориентированных на домены, поскольку игроки уже решают проблемы для здравоохранения, финансов, розничной торговли, производства и так далее. Это делается с помощью специализированных алгоритмов, применяемых к большим данным для принятия решений и других бизнес-процессов.

Партнерства с ключевыми игроками отрасли и сотрудничество с исследовательскими институтами набирают популярность среди участников рынка, чтобы повысить их технологические возможности и получить больший охват на вертикальном рынке ИИ. Кроме того, значительное внимание уделяется разработке ИИ-совместимых решений для корпоративных систем, которые уже существуют для обеспечения внедрения и роста системы. Игроки рынка становятся все более удобными, внедряя облачные и локальные гибкие варианты развертывания для удовлетворения разнообразных корпоративных и нормативных требований.

Вертикальные новости индустрии ИИ

• В июне 2024 года компания Simplify Healthcare, поставщик корпоративных SaaS-решений для компаний медицинского страхования (Payers), приобрела Virtical. ai, инновационная компания ИИ. Приобретение подчеркивает приверженность компании к предоставлению своим клиентам Payer передовых технологий ИИ и укрепляет ее лидерство в области ИИ. Приобретение принесет пользу клиентам обеих компаний. Объединяя облачную платформу Simplify Healthcare с Virtical. Компании предложат мощный набор инструментов, которые улучшат инновации, эффективность и рост для плательщиков.
• В октябре 2023 года Infinity Learn запустила Virtual Intelligent System for Tailored Academics (VISTA), инновационное решение ИИ для образования. VISTA использует ИИ для решения проблем, с которыми сталкиваются преподаватели и студенты. Это решение доступно через мобильные и веб-приложения, предоставляя пользователям передовые инструменты под рукой.

Отчет о вертикальных исследованиях рынка ИИ включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом по выручке ($Bn) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение
• Услуги
  • Профессиональные услуги
  • Управляемые услуги

Рынок с помощью модели развертывания

• Помещения
• облако
• Гибридный

Рынок по размеру предприятия

Крупные предприятия

МСП

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• робототехника
• Другие

Рынок, к концу использования

• Медицинская помощь
  • Клинические применения
  • Открытие и разработка лекарств
  • Медицинская визуализация
  • Медицинские операции
• БФСИ
  • банковский
  • Инвестиции и торговля
  • Страхование
• Производство и промышленность
  • Производственные операции
  • Сеть поставок
  • Промышленный IoT
• Сельское хозяйство и сельское хозяйство
  • Управление сбором урожая
  • Управление животноводством
  • Точное сельское хозяйство
• Юридическое и соблюдение
  • Правовые исследования
  • Управление контрактами
  • Соблюдение нормативных требований
• Розничная и электронная коммерция
  • Опыт клиентов
  • Операции
  • Маркетинг и продажи
• Энергетика и коммунальные услуги
  • Производство электроэнергии
  • Торговля энергией
  • Распределение
  • Возобновляемая энергетика
• Транспорт и логистика
  • Управление флотом
  • Сеть поставок
  • инфраструктура
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия