AI 거버넌스 시장 크기 - 구성 요소에 의하여, 배치 형태에 의하여, 조직 크기에 의하여, 신청에 의하여, 성장 예측 2025년 - 2034년

AI 거버넌스 시장 크기

글로벌 AI 거버넌스 시장은 2024년 1월 197.9백만 달러에 달하며 2025년과 2034년 사이에 49.2%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 조직은 민감한 정보를 방어하기 위해 노력하고 있습니다. Cross-board AI 위험은 사이버 보안 내에서 새로운 국경을 묘사합니다. AI 거버넌스는 데이터 감도 및 개인 정보 보호 보호에 대한 우려를 증가시키는 새로운 도메인으로 출현했습니다. 사기 탐지 시스템, 위협 분석 엔진 및 자동화된 보안 사일로와 같은 AI 기술은 사이버 방어를 구축하고, 그러나 bias, 자료 누출, 또는 hostile breaches에 대하여 그(것)들을 감시하는 scrutinous 규칙을 요구합니다.

2 월 2025에서 FBI 및 CISA는 교육, 의료 및 제조 산업을 포함한 3 백 명의 피해자를 축적 한 Medusa 랜섬웨어를 설명했습니다. Medusa는 ransom이 지급되고 공개적으로 두 배 가장자리 extortion 전략으로 볼 수있는 공개적으로 위협 될 때까지 피싱 캠페인을 실시합니다.

사이버 영역 내에서 국가 책임 활동의 성장 동력은 AI 지배구조를 위한 강력한 필요를 식별하기 위해 지도합니다. 회사는 AI 중심의 보안 솔루션에 자부심을 가지고 있기 때문에, 공간은 더 진보 된 컴퓨터 기반 해킹 기술이 침투 테스트로 알려져 있습니다. 사이버 방어 훈련 된 MIT 전문가들은 이제 AI-powered 도구 시뮬레이션 공격의 도움으로 할 수 있지만 효과적인 방법론을 구현하는 것이 중요하거나 내부 biases 및 규정 준수 위반 위험이 발생합니다. ethics, 가시, 안전 등의 기본 사이버 보안 원칙을 준수합니다.

예를 들어, 11월 2024일, Microsoft는 Zero Day Quest를 공개했습니다. 상금 풀과 다면 해킹 경쟁은 클라우드 및 AI 시스템 내에서 주요 취약점을 악용하고자하는 연구원들에게 4 백만 달러를 능가합니다. 이 입찰은 국제 사이버 보안 인프라 개선에 윤리적 해킹의 역할을 강조합니다.

AI Governance 시장 동향

• 블록 체인은 투명성, 책임 및 AI 시스템의 지배력을 개선하여 보안을 향상시킵니다. 따라서 블록 체인은 AI 지배력의 역대 역할을합니다. 분산 된 접근 방식을 통해 AI 의사 결정의 모든 단계가 변하지 않는 기록에 캡처됩니다. 따라서 데이터 조작 또는 입찰 교체. 또한 AI 모델은 자동화된 검사를 시행하는 스마트 컨트랙트를 통해 윤리적 준수에 대한 실시간 규제입니다.
• 예를 들어, 1 월 2024에서, IBM Consulting과 함께 Casper Labs는 유전자 분석 AI 시스템의 투명성 및 감사를 주장하는 blockchain 기반 솔루션을 만드는 것을 모색했습니다. 이 프로젝트의 목적은 IBM의 Watsonx와 정책 집행을 사용하여 기업 전체에 AI 교육 데이터 관리에 대한 추가 레이어를 만들 것입니다. 회사연혁
• Explainable AI (XAI)는 AI 시스템의 신뢰와 책임의 수준을 증가시키고 따라서 AI 지배를 위해 중요합니다. XAI는 조직이 AI 모델 출력을 해석할 수 있도록 블랙 박스 방식으로 의사결정이 이루어지지 않습니다. 이것은 금융, 건강 관리 및 AI 전원 결정이 합리적이고 윤리적으로 규정 scrutiny에서 압수 될 필요가있는 법적 인 금융, 건강 관리, 및 같은 고위적 도메인에 필수적입니다.
• Arya.ai, Inc.는 AryaXAI를 통해 AI 구동 솔루션의 구현에 대한 통찰력으로 인공 지능 (AI) 시스템의 설계 및 워크플로에 대한 설명성을 통합 한 회사의 예입니다, 그들은 12 월 2024에서 시작 중요한 사용 사례에 대한 SaaS 기반 설명성 및 정렬 플랫폼. Aurionpro Enterprise AI Suite의 다른 구성 요소 외에도 AryaXAI는 고급 AI Observability stack을 통해 AI의 AI 시스템을 안전하게 관리 할 수 있도록 기업을 가능하게합니다.

AI Governance 시장 분석

구성 요소에 따라 AI 거버넌스 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 2024 년, 솔루션 세그먼트는 약 64%의 점유율을 차지하고 예측 기간 동안 48% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• AI의 윤리적 관행을 구축하고 유지하려면 조직은 AI 주관 플랫폼에서 제공하는 정교한 시스템을 요구합니다. 이러한 시스템은 모든 비즈니스 프로세스에 대한 단일 지점 제어, 통합 정책 및 전략 정립, 실행, 감독 및 통합 된 AI 거버넌스 프레임 워크로 제어.
• 또한, 이러한 시스템은 데이터셋과 모델에서 비스듬한 존재를 파악하고 감소하는 강력한 인공 지능에 의해 가장 진보 된 모델 비스듬한 탐지 및 완화 기술을 사용합니다. 이 시스템은 XAI를 통해 설명 및 투명성에 대한 주요 관심을 지불하여 자율적인 AI 시스템을 돕는 프레임 워크를 적용하여 소원 및 결과 그리기에 대한 책임을 다합니다.
• 예를 들어, Microsoft는 1 월 2024의 Responsible AI (RAI) 대시보드의 AI 거버넌스 구조에 향상된 bias 식별 및 완화 기술을 발표했습니다.

배포 모드를 기반으로 AI 거버넌스 시장은 클라우드 및 온프레미스로 구분됩니다. 2024 년에 클라우드 세그먼트는 시장 점유율의 72%와 함께 시장을 지배하고 세그먼트는 2025 년에서 2034 년까지 49.5% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• AI 거버넌스 알고리즘 배포에 대한 탄성 자원의 사용은 최적의 활용 및 접근성의 용이성을 위해 조직 설정, 제어 및 감독 AI 거버넌스 프레임워크를 변경할 것입니다. 클라우드 호스팅을 통해 기업은 다른 시스템에서 AI에 대한 정책 통합을 자동화 할 수 있으며, 준수 검사를 자동화하고 정책 투명성을 강화하고 AI 관리 결정에 대한 투명도를 향상시킵니다.
• 준수 및 보안은 클라우드 수준에서 AI 도구 관리의 핵심 측면입니다. 클라우드 서비스 제공 업체는 복잡한 정체성 및 액세스 관리, 데이터 보호 및 암호화 시스템을 AI 민감한 정보로 포함합니다.
• 예를 들어, 3 월 2024에서 Microsoft Azure AI 거버넌스는 클라우드에서 사용되는 엔터프라이즈 AI 모델에 대한 엔터프라이즈 위험 검증 및 관리에 대한 새로운 준수 모니터링 도구를 구현했습니다.

조직 크기에 따라 AI 주관 시장은 대형 기업과 SME로 구분되며, 복잡한 운영을 통해 AI 기술의 광범위한 사용으로 인해 많은 기업 범주가가 예상됩니다.

• 빅 비즈니스는 AI 채택 및 지배의 선두 가장자리에 있습니다. AI Sovereignty 구현 장치가 필요합니다. 이 조직은 AI의 통합을 고객 관계 서비스로, 시장 동향 prognosis, 사기 anomaly 인식, 및 인수 파이프라인 prognostication.
• 이러한 우려를 위해 큰 기업에 대한 촉매는 EU AI 법, GDPR 규정 준수, 미국 AI 법과 같은 내부 지침 및 외부 프레임 워크의 탈선 구조 내에서 AI의 윤리적이고 책임있는 사용을 보장하는 초점을 맞춘 AI 감독 단위를 수립합니다.
• 예를 들어, 6 월 2024에서 IBM은 왓슨X와 엔터프라이즈 계층의 고급 수준에 따라 위험 관리 및 준수에 대한 AI 지배 능력을 확장했습니다. 이것은 기업 내의 규정 준수 AI 차폐 프레임 워크를 강화하는 것을 목표로하고있다. 같은 빛에서, Microsoft는 책임 AI 표준 2.0과 함께 2 월 2024의 엔터프라이즈 솔루션 AI 지배 및 윤리 프레임 워크를 강화했습니다.

2024년 북미 지역은 북미에서 약 86%의 시장 점유율을 가진 AI 지배 시장을 지배하고 매출에서 약 75 백만 달러를 생산했습니다.

• AI는 윤리적 의미, 법적 틀 및 새로운 기술에 의해 가져온 성장 사회 수용으로 인해 미국의 다양한 산업에 통합됩니다. 의료, 금융, 정부 및 방위 조직은 AI 내의 거버넌스 구조를 개선하고 더 나은 준수 및 책임성을 달성하기 위해 초점을 맞추고 있습니다.
• AI 개발 및 배포에 대한 응답에서 기업은 설명, 감사 및 준수에 초점을 맞추고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 성장 인기는 기업의 변화 규칙을 준수하는 데 도움이 유연성과 능력 때문에 AI 지배적 솔루션의 개발을 추진하고 있습니다.
• 예를 들어, 10 월 2022에서 White House의 Science and Technology Policy는 설계, 배포 및 현대 인공 지능 환경에서 미국 포뮬러에 대한 안전성을 제공하기위한 자동화 된 시스템을 돕는 다섯 가지 원칙을 분명히하는 "AI Bill of Rights"를 발표했습니다.

영국의 AI 거버넌스 시장은 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 영국은 유럽 연합 (EU)과 다른 자체 AI 거버넌스 모델을 설정하고 있습니다. AI 규정에 대한 혁신적 인 접근 방식을 채택한다. 3 월 2023의 AI에 백서에서 영국 정부는 책임있는 AI 사용을 위해 경계를 놓고 공정성, 책임 및 보안에 지배 모델을 형성하기 위해 조직을 촉구합니다.
• AI 거버넌스 구현의 수준은 금융 서비스, 의료, 방어와 같은 업계에서 높은 수준의 규제 감독과 규제 AI 윤리를 요구합니다.
• 예를 들어, FCA는 AI의 주관에 대한 새로운 정책을 부과하여 설명과 자동화 프로세스의 차별 방지를 요구하는 금융 기관에 대한. 결과, Barclays 및 HSBC와 같은 영국 은행은 대출 제공에 대한 차별 방지를 위해 설계된 AI 시스템을 구현했습니다.

중국에 있는 AI 지배적인 시장은 2025년에서 2034년까지 뜻깊고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국은 AI Legislation의 frontrunner가되고 알고리즘 투명성 및 책임있는 AI 사용을 포함한 AI 문제에 대한 포괄적 인 정책을 개발했습니다. 국가 규제 기관은 국가 이익, 데이터 보호 규정 및 포괄적 인 사이버 보안 법 준수를 보장하기 전에 AI 제품에 대한 보안 평가를 실시합니다.
• 그 해의 같은 달, 2 월 2024, 환상적 목적으로, CAC는 Baidu, Tencent, Alibaba 및 기타 회사가 내부 법인 지침을 따르고 일반 대중에게 접근하기 전에 AI 모델의 보안 평가를 실시. 이 규정은 AI 기술의 틀에 관한 안전, 개인 정보 보호 및 국가 보안을 준수하는 것을 목표로합니다.

UAE의 AI 거버넌스 시장은 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• UAE는 전 세계적으로 AI 거버넌스에 있는 프론트런너로 자리 잡았습니다. UAE는 국가 인공 지능 전략 2031의 틀을 사용하여 AI를 중요한 분야로 통합하고 AI를 윤리적으로 구현하는 것을 목표로 합니다. UAE는 UAE AI & Robotics Council의 운영 정책을 위임하고 분야 전반에 걸쳐 AI 기술을 감독하는 AI Ministry를 임명했습니다.
• UAE는 혁신 노력의 예에서 UAE는 7 월 2024에서 시행되고 AI의 윤리에 가장 높은 기준을 적용하는 것을 추구하는 7 월 2024에서 인공 지능의 개발 및 사용을위한 'Charter'라는 제목의 법칙을 통과했습니다.

AI Governance 시장 공유

• AI 거버넌스 산업의 상위 7개 회사는 IBM Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet, Meta Platforms, NTT DATA, SAP 및 SAS Institute가 2024년 시장에서 약 64%를 차지하고 있습니다.
• IBM의 책임 AI는 왓슨에 내장 된 지배구조와 강조, AI FactSheets와 위험 관리 및 왓슨 OpenScale 준수. AI Lifecycle 관리 서비스를 제공하면서 IBM은 산업 및 정부가 AI 정책 및 관행에 대한 윤리적 프레임워크를 정의하고, 자율적으로 설명, bias 및 규제 준수를 관리합니다.
• Microsoft는 책임있는 AI 구성 요소 및 정책을 모든 Microsoft 제품에 초점을 맞추는 책임있는 AI 표준을 사용합니다. Microsoft 문서와 기업 고객을 위한 지배 전략, 평가 기준 및 규정 준수 문서를 제공합니다. Azure AI를 통해 Microsoft는 공정성, 해석성 및 개인 정보 보호 솔루션을 제공합니다. 또한, 회사는 다양한 기관과 레지슬레이터를 지원하여 국제적으로 받아들여진 AI 지배구조를 육성합니다.
• Google을 통해 Alphabet은 AI를 지배하기 위해 "What-If Tool"과 "모델 카드"를 포함한 오픈 소스 관리 도구와 함께 AI 원리를 사용합니다. Google은 공정성, 설명성 및 데이터 개인 정보 보호 서명을 Precede AI 모델로 강조합니다. 내부 관리는 Google DeepMind의 안전 연구 및 윤리적 틀에 의해 지원됩니다. 회사는 책임있는 AI 디자인 및 규정에 대한 글로벌 토론에 참여하고 표준 설정 이니셔티브에 적극적으로 기여합니다.

AI Governance 시장 기업

AI 거버넌스 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 알파벳
• 카테고리
• IBM의
• Meta 플랫폼
• 마이크로 소프트
• NTT 자료
• 주요 특징
• Palantir 기술
• SAP 지원
• SAS 연구소

AI 거버넌스 시장 내의 최신 전략은 AI 기술을 사용하여 모델 성능, bias 및 데이터 정확도의 모니터링을 자동화하고 있습니다. Businesses는 AI 및 MLOps 수준에서 지배 프로세스를 구현하고 준수를 간소화하는 수단으로 운영 부담을 완화합니다. 또한, 맞춤 정책 설정 및 관리 사용자 인터페이스의 개발을 향한 이동이 있으므로 조직이 적용 가능한 윤리 및 법적 벤치 마크에 적합하도록 할 수 있습니다.

AI 거버넌스 업계의 최신 개발된 접근법은 투명성, 공정성 및 준수에 중점을 둔 Lifecycle 관리 플랫폼의 거버넌스 구조를 통합하고 있습니다. 비즈니스는 AI, 위험 관리 및 신흥 국제 요구 사항과 일치에 중점을 둡니다. 벤더는 규제 당국과 협력하여 특정 지침을 전개하는 동안 확장 가능한 업계 별 애플리케이션 프레임 워크 개발에도 참여하고 있습니다. 이 전략적인 위치는 다른 분야의 기업 및 정부에 의해 AI의 윤리적인 사용을 승진시킵니다.

AI 거버넌스 기업 뉴스

• 2025년 3월, Microsoft는 스위스 스타트 inait와 파트너십을 맺고 포유류 뇌 소싱에서 영감을 얻은 AI 모델을 개발하여 금융 및 로봇과 같은 전 분야를 목표로 하고 있습니다. 이 협력은 수십 년의 신경 과학 연구가 AI를 활용하여 전 세계 경험에서 배우는 것을 목표로합니다. 파트너십은 잠재적 인 산업 전체 변화와 생물학적 인식을 에뮬레이션하는 AI 시스템에 중요한 단계를 나타냅니다.
• 11월 2024일, ServiceNow는 현재 플랫폼에서 새로운 유전자 분석 AI 및 거버넌스 혁신을 도입했으며, 산업 전반에 걸쳐 워크플로우 자동화 및 생산성을 강화했습니다. 이 도구는 OpenAI APIs 및 Azure OpenAI 모델에 ServiceNow 인스턴스를 연결하여 유전적 AI 기능의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 낮은 코드 도구를 통해 질문, 콘텐츠 생성 및 자동화 작업과 같은 작업을 지원합니다. 이 도구는 조직은 전문가 지원, 데모 및 비즈니스 목표와 AI 투자를 정렬하기 위해 AI 투자를 제공함으로써 유전적 AI를 빠르게 채택한다.
• 2025년 3월, 중국 AI 스타트업 Manus AI는 Alibaba의 Qwen AI 모델 팀과 전략적 파트너십을 발표하여 자율 AI 에이전트 기능을 강화했습니다. 이 협업은 Qwen의 오픈 소스 모델과 중국의 국내 컴퓨팅 플랫폼, 중국 사용자를위한 맞춤형 AI 솔루션을 통합하는 데 중점을 둡니다. Manus는 Qwen의 강력한 오픈 소스 언어 모델을 활용하여 AI 에이전트의 역량을 확장하고, Screening 이력서, 분석 주식 및 웹 사이트를 기반으로합니다.
• 에 12월 2024, IBM의 watsonx. 관리 플랫폼은 Amazon SageMaker와 통합되어 위험 관리 자동화 및 AI 모델에 대한 규제 준수를 보장합니다. 이 통합은 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 종합적인 관리 제어를 적용하기 위한 간소화된 접근 방식을 제공하며, 투명성, 인적 통찰력 및 모델 관리를 지원합니다. 통합은 고객이 AI / ML 모델 및 사용 사례에 대한 위험 관리 및 규제 준수를 자동화 할 수 있습니다.

AI 거버넌스 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다 2021에서 2034까지의 수익 ($ Mn / Bn)의 추정 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

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