حجم سوق اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL) - حسب المكون ، حسب العرض ، عن طريق مرحلة الاختبار ، حسب الاستخدام النهائي ، التحليل ، المشاركة ، توقعات النمو ، 2025-2034

حجم سوق اختبار الأجهزة في الحلقة

بلغت قيمة سوق اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL) 948 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 9.7٪ بين عامي 2025 و 2034. يؤدي التكامل المتسارع للمركبات ذاتية القيادة وتقنيات القيادة المتقدمة (ADAS) إلى زيادة الحاجة إلى اختبار HIL بشكل كبير. تعتمد هذه الأنظمة على الخوارزميات وبيانات الحساب جنبا إلى جنب مع مدخلات المستشعر الأخرى مما يجعل التحقق مسبقا ضروريا.

يسمح اختبار HIL للمصنعين بإنشاء بيئة قيادة يمكن فيها وضع أنظمة التحكم الذاتي في مواقف واقعية للتحقق من السلامة والموثوقية والأداء. مع دخول قوانين السلامة الأكثر صرامة حيز التنفيذ ، تتبنى صناعة السيارات الآن اختبار HIL ضمن عمليات سير عمل التطوير.

على سبيل المثال ، يعرض توسع خدمة نقل الركوب المستقلة من Waymo إلى لوس أنجلوس وفينيكس في عام 2024 الضرورة الواقعية للمحاكاة الحساسة للوقت والإجراءات الخوارزمية لالذكاء الاصطناعي مع اختبار HIL للتصوير الدقيق لظروف الطريق والموثوقية من العناصر الظرفية المختلفة. علاوة على ذلك ، فإن انتقال المركبات ذاتية القيادة من المستوى 3 إلى المستوى 5 يستدعي التحقق من صحة التعلم العميق لعمليات الاختيار التي يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي الإرشادي والتعلم الآلي.

يتم إحداث ثورة في مجال اختبار HIL مع تسريع التطور في الأتمتة الصناعية والشبكات الذكية. يتطلب تنفيذ الصناعة 4.0 والروبوتات والأنظمة الآلية في معظم المصانع دراسة حقيقية لاختبار HIL جنبا إلى جنب مع PLCs و ICSs. يمكن اختبار HIL المهندسين من إعادة إنشاء سيناريوهات تشغيلية لتوفير ضمان على وظائف النظام والموثوقية والتسامح مع الأخطاء والتكامل مع أنظمة إنترنت الأشياء.

على سبيل المثال ، دخلت سيمنز في شراكة مع مرافق الطاقة الهندية في عام 2024 لوضع شبكات فائقة ذكية يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين مرونة الإطار وكفاءته. أجرى هؤلاء المهندسون التحقق من صحة HIL المستند إلى المشروع لإلكترونيات الطاقة وأنظمة التحكم في الشبكة من خلال استخدام محاكاة الأخطاء والمحاكاة القائمة على السيناريو لدمج الأنظمة في الإطار الحالي.

اتجاهات السوق لاختبار الأجهزة في الحلقة

• يتم تعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في اختبار HIL من خلال اكتشاف الحالات الشاذة واتخاذ القرار أثناء التنقل والتحليل التنبؤي. خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على نمذجة المحفزات المعقدة ، وتحويل مؤشرات الاختبار ، وإجراء المسافات البادئة للعيوب وهو أمر غير ممكن مع التقنيات التقليدية. تساعد نماذج التعلم الآلي في الاختبار التكيفي من خلال استخدام البيانات التي تم فحصها مسبقا ، وبالتالي زيادة الدقة مع تقليل مقدار الوقت اللازم للتحقق من صحة النظام.
  
• على سبيل التوضيح ، في عام 2023 ، بلغت قيمة سوق التعلم الآلي الآلي 1.4 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 30٪ من عام 2024 إلى عام 2032. يؤدي هذا تلقائيا إلى زيادة اعتماد التعلم الآلي مما سيؤدي إلى نمو سوق اختبار HIL.
  
• يتضمن تحسين اختبار HIL باستخدام تقنيات الحوسبة السحابية والمتطورة الوصول عن بعد والمحاكاة الافتراضية ومعالجة المعلومات في الوقت الفعلي. باستخدام الحوسبة السحابية ، يمكن للمهندسين إجراء عمليات محاكاة كبيرة وآلية ، وتجميع كميات هائلة من بيانات الاختبار ، والعمل مع مستخدمين آخرين من بلدان مختلفة دون الحاجة إلى بنية تحتية مادية.
  
• تقلل الحوسبة المتطورة من المسافة بين المعالج والأجهزة لزيادة السرعة لضمان الاستجابة في الوقت الفعلي للمواقف الحرجة مثل المركبات ذاتية القيادة والشبكات الذكية. تصبح بيئات HIL أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة وأسهل في الوصول إليها بسبب هذا المزيج.
  
• على سبيل المثال ، بلغت قيمة سوق الحوسبة المتطورة العالمية 13.4 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ، ومن المتوقع أن تنمو بأكثر من 28٪ سنويا من عام 2024 إلى عام 2032. تسهل الحوسبة المتطورة التنفيذ السليم والآمن لاختبارات HIL في بيئة موزعة مع دعم الصناعات ذات متطلبات المعالجة الصعبة للغاية في الوقت الفعلي.
  

تحليل سوق اختبار الأجهزة في الحلقة

بناء على المكونات ، ينقسم سوق اختبار الأجهزة في الحلقة إلى أجهزة وبرامج وخدمات. في عام 2024 ، سيطر قطاع الأجهزة على السوق حيث استحوذ على حوالي 54٪ من الحصة ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 9٪ خلال فترة التوقعات.

• نظرا لأن الأنظمة المضمنة أصبحت أكثر تعقيدا ، فهناك حاجة متزايدة للأجهزة المتقدمة القادرة على المعالجة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، في يناير 2023 ، قامت dSPACE GmbH و National Instruments بدمج معالجات معيارية جديدة عالية السرعة وواجهات إدخال / إخراج متسلسلة.
  
• لتحسين إجراءات الاختبار لأجهزة استشعار المركبات المستقلة ، تم تطوير برامج متطورة. في مارس 2024 ، أعلنت LeddarTech عن LeddarEcho ، وهو برنامج محاكاة LiDAR ل dSPACE's AURELION المستخدم في تطبيقات FIL. ومن المتوقع أيضا تبسيط عمليات اختبار المستشعر للسيارات ذاتية القيادة.
  
• الآن هناك متطلبات متزايدة لحوسبة حافة HIL التي تسمح بإكمال معالجة البيانات في أقرب موقع ممكن. ينتج عن هذا زمن انتقال أقل وزيادة سرعة التفاعل للمستخدمين في مركبة مستقلة ، والأتمتة الصناعية ، بالإضافة إلى مناطق مماثلة.
  
• يمكن ملاحظة الاستخدام المتزايد لوحدات معالجة الرسومات و FPGAs للمحاكاة في الوقت الفعلي بسهولة في بيئة HIT. تسمح هذه الأجهزة بإجراء حسابات قوية جدا مما يؤدي على الفور إلى القدرة على اختبار إلكترونيات الطاقة المتقدمة و ADAS.
  

بناء على العرض ، يتم تقسيم سوق اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL) إلى حلقة مفتوحة وحلقة مغلقة. في عام 2024 ، يهيمن قطاع الحلقة المغلقة على السوق بنسبة 67٪ من حصة السوق ومن المتوقع أن ينمو القطاع بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 9.5٪ من عام 2025 إلى عام 2034.

• يزيد التطبيق المتصاعد للسيارات الكهربائية وذاتية القيادة من متطلبات اختبار HIL ذو الحلقة المغلقة للتحقق من الوظائف في الوقت الفعلي لتكامل أجهزة الاستشعار ووحدات التحكم والمشغلات. يضمن هذا النهج دمجرا لا تشوبه شائبة لعملية صنع القرار التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي في المركبات المعاصرة.
  
• أدى النطاق المدمج لاختبار اتصالات 5G و V2X إلى توسيع محيط أنظمة HIL ذات الحلقة المغلقة في تكامل السيارات والبنية التحتية الذكية. يدعم نظام الحلقة المغلقة الاختبار في الوقت الفعلي لاتصال السيارة بكل شيء (V2X) ، وهو أمر بالغ الأهمية للعمل في أنظمة التنقل المتصلة والمستقلة.
  
• ومن الأمثلة على ذلك ، أن التعاون عبر الصناعة الذي يشمل شركات السيارات والاتصالات السلكية واللاسلكية نفذ نموذجا أوليا لاختبار HIL ذو الحلقة المغلقة في أنظمة اتصالات V2X عبر 5G خلال أغسطس 2024. ركز هذا المشروع على أنظمة المركبات ذاتية القيادة والمتصلة التي تم اختبارها في بيئتها التشغيلية من أجل الموثوقية والسلامة.
  

بناء على مرحلة الاختبار ، يتم تقسيم سوق اختبار الأجهزة في الحلقة إلى التحقق من صحة التصميم ، واختبار التكامل ، واختبار القبول ، واختبار التصنيع ، واختبار الأداء ، وغيرها ، مع توقع أن تهيمن فئة التحقق من صحة التصميم لأنها تلعب دورا مهما في ضمان أداء النظام وموثوقيته وسلامته قبل الإنتاج على نطاق واسع.

• تتحول الصناعات نحو تنفيذ HIL في المرحلة المبكرة في تصميم النظام بحيث يمكن اكتشاف أخطاء التصميم خلال المراحل الأولى من التطوير. تقلل هذه الطريقة من المراجعات الباهظة الثمن المطلوبة في المراحل النهائية وتحسن الجداول الزمنية لتطوير المنتج.
  
• على سبيل المثال ، كان استخدام محاكاة HIL جنبا إلى جنب مع التحليلات الهندسية التنبؤية في عام 2023 يهدف إلى اكتشاف العيوب في المراحل الأولى من عملية التصميم. تسمح هذه الطرق بتجنب التعديلات باهظة الثمن ، وبالتالي تعزيز الجداول الزمنية للإنتاجية.
  
• يتقدم اختبار HIL الافتراضي للنماذج الأولية السريعة حاليا لتحسين التحقق من صحة التصميم ، مما يتيح التحكم في المحاكاة الافتراضية للأنظمة للاختبار قبل توفر الأجهزة. وبالتالي ، يتم التخفيف من تهديدات التنمية ، وتقليل الوقت اللازم لتحويل الأفكار إلى سلع جاهزة للإنتاج.
  
• وغني عن القول ، إن تقدم التحقق من صحة التصميم من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يعزز التحليل التنبؤي وأنظمة الكشف الآلي عن الأعطال ، مما يتيح اختبار HIL المتقدم للمراحل الأولى من عملية التحقق من الصحة.
  

في عام 2024 ، سيطرت منطقة الولايات المتحدة في أمريكا الشمالية على سوق اختبار الأجهزة في الحلقة بحوالي 84٪ من حصة السوق وحققت إيرادات تبلغ حوالي 283 مليون دولار أمريكي.

• حاليا في الولايات المتحدة ، يؤدي التكامل المستمر لتكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة إلى زيادة اعتماد HIL ل ADAS ، ودمج أجهزة الاستشعار ، وأنظمة المركبات الآلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تتبنى الشركات أيضا HIL في قطاعي السيارات والأتمتة الصناعية بسبب الحاجة المتزايدة لاختبار ثغرات برامج الأمن السيبراني على الأنظمة المتكاملة.
  
• مع تحرك كل من الولايات المتحدة وكندا نحو اعتماد مصادر أنظف للطاقة ، يساهم الاستثمار القوي في الطاقة المتجددة والشبكات الذكية في استخدام HIL في إلكترونيات الطاقة وتخزين الطاقة وإدارة الشبكة.
  
• كما ذكرت Statista ، بحلول عام 2030 ، فإن التوقعات تشير إلى أنه سيكون هناك ما يقرب من 20.8 مليون سيارة ذاتية القيادة في الولايات المتحدة مما سيؤدي إلى الاعتماد الكامل ل HIL ل ADAS ودمج أجهزة الاستشعار ، والمطالبة بالحاجة الواسعة إلى الموارد.
  

من المتوقع أن يشهد سوق اختبار HIL في ألمانيا نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• لا تزال ألمانيا دولة بارزة في سوق اختبار HIL بسبب صناعات السيارات والفضاء والأتمتة الصناعية القوية في البلاد. إن تركيزهم على اختبار المركبات الجديدة ، وتحديدا المركبات الكهربائية والمركبات ذاتية القيادة ، يسرع من استخدام HIL. من المعروف أن كبار مصنعي السيارات ومصنعي المعدات الأصلية يمولون بعمق التحقق من الصحة المستندة إلى المحاكاة كوسيلة لتحسين السلامة والكفاءة.
  
• علاوة على ذلك ، تدعم صناعة الأتمتة والروبوتات المتنامية في ألمانيا تكامل أنظمة HIL ، مما يضمن الدقة في التحقق من صحة أنظمة الميكاترونيك لمختلف فروع الهندسة.
  
• على سبيل المثال ، في أبريل 2024 ، دخلت Rohde & Schwarz في شراكة مع IPG Automotive لإطلاق نظام اختبار رادار السيارات الشامل للأجهزة في الحلقة (HIL) المصمم لتحسين تطوير واختبار مستشعرات Adlerview ADB S ومساعدة القيادة (ADAS).
  

من المتوقع أن يشهد سوق اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL) في الصين نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• في الصين ، يتم تسريع اعتماد HIL لأنظمة إدارة البطاريات (BMS) ، والتحقق من صحة ADAS ، واختبار مجموعة نقل الحركة من خلال الإعانات الحكومية جنبا إلى جنب مع الاختراقات العدوانية للاعبين الأساسيين في السيارات الكهربائية وكذلك التطورات في السيارات الكهربائية (EVs) والقيادة الذاتية.
  
• في سبتمبر 2024 ، أعلنت الصين عن تمويل للبنية التحتية الداعمة للسيارات الكهربائية (EVs) والتي أدت بدورها إلى زيادة استخدام أنظمة HIL لاختبار أنظمة إدارة البطاريات وأنظمة نقل الحركة.
  
• إن تطوير أسواق HIL الصينية مدفوع بالتقدم المحرز في مجالات السيارات والفضاء والأتمتة الصناعية نحو أهداف المركبات الكهربائية والقيادة الذاتية. أدى إدخال المركبات الكهربائية (EVs) وأنظمة HIL لمحاكاتها والتحقق من صحتها إلى مزيد من التقدم في القيادة الذاتية.
  

من المتوقع أن يشهد سوق اختبار الأجهزة في المملكة العربية السعودية نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• مع تحرك المملكة العربية السعودية نحو هدف رؤية 2030 ، هناك زيادة ملحوظة في الحاجة إلى HIL في إلكترونيات الطاقة والتحكم في الشبكات الصغيرة واختبار نظام تخزين البطاريات بسبب الاستثمارات في مشاريع الطاقة المتجددة والشبكات الذكية.
  
• على سبيل المثال ، نفذت الشركة السعودية للكهرباء حلول اختبار قائمة على HIL في مارس 2025 للتأكد من أن دمج مزارع الطاقة الشمسية واسعة النطاق في الشبكة الوطنية يتم بشكل موثوق وفعال.
  
• ينمو سوق اختبار HIL في المملكة العربية السعودية نتيجة لزيادة الإنفاق في صناعات السيارات والفضاء والدفاع. ستساهم هذه التطورات في تحقيق رؤية المملكة 2030 ، والتي بدورها ستزيد من الحاجة إلى اختبار HIL في السيارات ذاتية القيادة وتطبيقات التنقل الكهربائي.
  

الحصة السوقية لاختبار الأجهزة في الحلقة

• تساهم أفضل 7 شركات في صناعة اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL) بحوالي 43٪ من السوق في عام 2024.
  
• تهدف NI إلى تقديم حلول اختبار HIL معيارية مصممة خصيصا مع LabVIEW و VeriStand متكاملة للمساعدة في المحاكاة والتحكم في الوقت الفعلي في صناعات السيارات والفضاء. تعمل الشركة مع قادة السوق لتحسين اختبار ADAS و EV ، إلى جانب شراء المزيد من وحدات الأجهزة القائمة على PXI. وهذا يضمن زيادة قابلية التوسع لمحاكاة HIL الأكثر تعقيدا. تعمل تكنولوجيا المعلومات عبر NI على توسيع عروض الأجهزة المستندة إلى PXI.
  
• تعمل Aptiv على تحسين اختبار HIL باستخدام منصات محاكاة عالية الدقة للمركبات الكهربائية والمستقلة. فهو يجمع بين دمج المستشعر والتحقق من صحة الأجهزة في الوقت الفعلي لضمان اختبار ADAS دقيق. تعمل الشركة على تحسين التحقق الافتراضي الذي يقصر دورات تطوير الأنظمة الحرجة للسلامة. في موازاة ذلك ، تعمل Aptiv مع مصنعي المعدات الأصلية لتنفيذ برنامج التحكم في المركبات الخاص الذي يسهل استخدامه والتكامل مع أنظمة اختبار HIT.
  
• نفذت Bosch اختبار HIL مع مجموعة نقل الحركة وأنظمة ADAS والمركبات الكهربائية للتحقق من امتثال السلامة. تعمل الشركة على تحسين التطوير القائم على النموذج لتعزيز دقة المحاكاة. تقدم Bosch أنظمة HIL على السحابة ، مما يجعلها مزودي استضافة لأنظمة العملاء التي تحتاج إلى تحليلات واختبار في الوقت الفعلي. جعلت استثماراتهم الاستراتيجية في الذكاء الاصطناعي في أتمتة الاختبار بوش أكثر كفاءة وأسرع عند تكييف التقنيات الجديدة في المركبات.
  

شركات سوق اختبار الأجهزة في الحلقة

اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL) هم:

• أبتيف
• دي سبيس
• إلكتروبيت
• آي بي جي للسيارات
• الرياضيات
• الصكوك الوطنية
• تقنيات أوبال RT
• روبرت بوش
• سبيرنت كوميونيكيشنز
• ناقلات المعلوماتية
  

تتمحور الشركات العاملة في سوق اختبار HIL حول تقنيات المحاكاة الحديثة والمبتكرة التي تهدف إلى تقليل التكلفة والوقت. تعمل هذه الشركات على أتمتة الأنظمة وتحسين التكامل عبر صناعات السيارات والفضاء والطاقة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الأتمتة للتحقق من صحة النظام. يغذي التعاون مع مصنعي المعدات الأصلية ومعاهد الأبحاث ابتكارا جديدا ، بينما تجعلها حلول HIL في التكنولوجيا السحابية في متناول الكثيرين. علاوة على ذلك ، تستثمر هذه الشركات الآن في الأنظمة المعيارية التي تساعد في تلبية الاختبارات الصارمة والمتطلبات التنظيمية مع الالتزام بمعايير معينة للتحقق من صحة النظام ، مما يضمن الامتثال والأداء العالي.

من أجل عمليات المحاكاة الشاملة والمحسنة بالإضافة إلى الاختبار الأمثل ، تعزز هذه التقنية بشكل كبير قدرة الشركة على الاستفادة من بصمتها العالمية من خلال إنشاء مراكز اختبار إقليمية تدعم الامتثال التنظيمي العالمي الخاص بالصناعة. علاوة على ذلك ، يمكن للشركات النشر بمرونة من خلال النماذج الرأسمالية مثل المدفوعات القائمة على الاشتراك أو البرمجيات كخدمة (SaaS) مما يتيح التوسع السهل والفعال من حيث التكلفة. يتم تعزيز دقة الاختبار وفعالية عمليات التحقق من صحة الأنظمة بشكل أكبر من خلال استخدام تحديثات البرامج المستمرة وتحليلات الذكاء الاصطناعي.

أخبار صناعة اختبار الأجهزة في الحلقة

• في أبريل من عام 2024 ، طورت IPG Automotive بالتعاون مع Rohde و Schwarz حلا كاملا لاختبار رادار السيارات HIL. يدمج الحل AREG800A Radar Object Simulator و QAT100 Multi-Channel Advanced Antenna Array مع برنامج محاكاة CarMaker من IPG ، مما يسمح لمصنعي السيارات بإجراء محاكاة سيناريو ADAS / AD. هدفهم هو خفض التكاليف بشكل كبير عن طريق نقل اختبار AD "من أرض الاختبار إلى مختبر التطوير".
  
• في أغسطس 2024 ، تعاونت VI-grade ، الشركة الرائدة في مجال تقنيات محاكاة السيارات ، مع Step Lab ، وهي شركة مصنعة لآلات الاختبار ، لتقديم حل موحد للأجهزة الميكانيكية في الحلقة (mHiL) لفحص ممتصات الصدمات في السيارات. وتسعى هذه الشراكة إلى تبسيط أنشطة التطوير مع تقصير الوقت اللازم لتسويق أنظمة الاختبار المتطورة. تتكامل تقنية mHiL مع أنظمة التعليق النشطة وشبه النشطة ومنهجيات التحكم المتقدمة من خلال استخدام منصة AutoHawk في الوقت الفعلي من الدرجة VI والمهارات الميكانيكية ل Step Lab.
  
• في يوليو 2023 ، شكلت dSPACE و ETAS تحالفا استراتيجيا بهدف تحسين تقنيات اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL). تهدف هذه الشراكة إلى تطوير تقنيات HIL جديدة لمعالجة التطور المتزايد لأنظمة السيارات ، خاصة مع نشر أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والمركبات الكهربائية (EVs). من المتوقع أن يؤدي هذا التعاون إلى إحداث تطورات جديدة في مناهج اختبار HIL ، مما سيسمح للمصنعين بالتحقق من صحة أنظمتهم في وقت مبكر من مرحلة التطوير ، وبالتالي تقصير الوقت اللازم للتسويق وتعزيز جودة المنتجات.
  
• مارس 2025 ، قدمت Emerson مجموعة NI LabVIEW + ل HIL وهي حل برمجي شامل يهدف إلى تحسين التحقق من صحة الأنظمة المضمنة عالية الدقة من خلال اختبار الأجهزة في الحلقة (HIL). تتيح المجموعة دمج الاختبار والتحقق من الصحة وتحليل البيانات على جميع المستويات ضمن منصة واحدة للصناعات مثل السيارات والفضاء والإلكترونيات. يستخدم أجهزة تحميل التبديل وتكييف الإشارة من NI لتقليد سيناريوهات الحياة الواقعية المعقدة التي يصعب إعادة إنتاجها ميكانيكيا.
  

يتضمن تقرير أبحاث السوق لاختبار الأجهزة في الحلقة (HIL) تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليون دولار / مليار دولار) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• الاجهزه
  • واجهات الإدخال/الإخراج
  • المعالجات
  • أجهزة المحاكاة في الوقت الحقيقي
  • أنظمة الحصول على البيانات
  • الاخرين
• برمجيات
• خدمات
  • الخدمات المهنية
  • الخدمات المدارة

السوق ، من خلال العرض

• حلقة مفتوحة
• حلقة مغلقة

السوق ، عن طريق مرحلة الاختبار

• التحقق من صحة التصميم
• اختبار التكامل
• اختبار القبول
• اختبار التصنيع
• اختبار الأداء
• الاخرين

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• السيارات
• الفضاء والدفاع
• الأتمتة الصناعية
• الأجهزة الطبية
• إلكترونيات الطاقة
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • ألمانيا
  • المملكة المتحدة
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • اليابان
  • الهند
  • كوريا الجنوبية
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • المملكة العربية السعودية
  • جنوب أفريقيا